| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/4726JUB | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/05.30.11.57 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2022:05.30.11.57.05 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/05.30.11.57.05 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2023:01.03.16.46.07 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.1016/j.isprsjprs.2022.04.025 | |||
| ISSN | 0924-2716 | |||
| Chave de Citação | PrudenteSeOlXaXaAdSa:2022:MuApLa | |||
| Título | Multisensor approach to land use and land cover mapping in Brazilian Amazon  | |||
| Ano | 2022 | |||
| Mês | July | |||
| Data de Acesso | 11 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 23257 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Prudente, Victor Hugo Rohden 2 Sergii, Skakun 3 Oldoni, Lucas Volochen 4 Xaud, Haron A. M. 5 Xaud, Maristela R. 6 Adami, Marcos 7 Sanches, Ieda Del'Arco | |||
| Grupo | 1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 2 3 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 4 5 6 COEAM-CGGO-INPE-MCTI-GOV-BR 7 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 University of Maryland 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) 5 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 victor.rohden@yahoo.com 2 3 lucasoldoni@outlook.com 4 5 6 adami16@gmail.com 7 iedasanches@gmail.com | |||
| Revista | ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing | |||
| Volume | 189 | |||
| Páginas | 95-109 | |||
| Nota Secundária | A1_GEOCIÊNCIAS A2_INTERDISCIPLINAR A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_ENGENHARIAS_IV B1_BIODIVERSIDADE C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I | |||
| Histórico (UTC) | 2022-05-30 11:57:05 :: simone -> administrator :: 2022-05-30 11:57:06 :: administrator -> simone :: 2022 2022-05-30 11:57:54 :: simone -> administrator :: 2022 2023-01-03 16:46:07 :: administrator -> simone :: 2022 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Classification Multilayer Perceptron Random Forest Roraima state Sentinel images t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding | |||
| Resumo | Remote sensing has an important role in the Land Use and Land Cover (LULC) mapping process worldwide. Combining spaceborne optical and microwave data is essential for accurate classification in areas with frequent cloud cover, such as tropical regions. In this study, we investigate the possible improvements, when SAR data is incorporated into the classification process along with optical data. We used MSI/Sentinel-2 and SAR/Sentinel-1 to provide LULC mapping in the Roraima State, Brazil, in 2019. This State is located in a tropical area, where the cloud cover is frequent over the year. Cloud cover becomes substantial, especially during the May-August period when crops are grown. Twenty-nine scenarios involving a combination of optical- and SAR-based features, as well as times of data acquisition, were considered in this study. Our results showed that optical or SAR data used individually are not enough to provide accurate LULC mapping. The best results in terms of overall accuracy (OA) were achieved using metrics of multi-temporal surface reflectance and vegetation index (VI) for optical imagery, and values of backscatter coefficient in different polarizations and their ratios yielding an OA of 86.41 ± 1.74%. Analysis of three periods of data (January to April, May to August, and September to December) used for classification allowed us to identify the optimal period for distinguishing specific classes. When comparing our LULC map with a LULC product derived within the MapBiomas project we observed that our method performed better to map annual and perennial crops and water classes. Our methodology provides a more accurate LULC for the Roraima State, and the proposed technique can be applied to benefit other regions that are affected by persistent cloud cover. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Multisensor approach to... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Multisensor approach to... | |||
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGGO > Multisensor approach to... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | Prudente_2022_multisensor.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft24 | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGPCW/46KUATE 8JMKD3MGPCW/46KUBT5 | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.35 9 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 2 sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 1 | |||
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS. | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||